Ha nem teszteled, csak találgatsz: amit az adatok megmutatnak a terméksorrendről
A legeredményesebb webáruházak nem megérzésre optimalizálnak — tesztelnek. Az A/B tesztelés (más néven split testing) megmutatja, melyik terméksorrend hoz valóban több vásárlást. Nem szükséges óriási forgalom vagy fejlesztői csapat hozzá: a módszer kis webáruházakban is alkalmazható és megtérül.
Mi az A/B tesztelés?
Az A/B tesztelés lényege: a látogatókat két csoportra osztjuk. Az „A" csoport az eredeti változatot látja (pl. a jelenlegi terméksorrendet), a „B" csoport egy módosítottat (pl. ahol az akciós termékek elöl vannak). Statisztikailag elegendő idő és látogatószám után megnézzük, melyik változat hozott több vásárlást, magasabb kosárértéket, vagy jobb konverziót.
Ez az egyetlen módszer, amely ténylegesen megmutatja az okozati összefüggést a változtatás és az eredmény között — szemben az egyszerű before/after összehasonlítással, ahol szezonális és egyéb tényezők torzíthatják a képet.
Mit érdemes tesztelni a kategória oldalon?
Nem minden változtatás egyformán tesztelhető és nem minden teszt hoz egyformán hasznos eredményt. A leggyakrabban vizsgált és legtöbb tanulsággal járó tesztek kategória oldalakon:
Az első 4 termék sorrendje
Melyik 4 termék álljon a lista elején? Ez a legjelentősebb hatással bíró változó, mert a legtöbb látogató csak ezeket látja.
Akciós termékek helye
Akciós termékek az élre vs. szervesen a lista egészébe keverve — melyik változat hoz több teljes kosárvásárlást?
Népszerűség vs. árrés alapú sorrend
A legnépszerűbb termékek elöl többet adnak el összességében, vagy a legjobb margójúak elöl magasabb profitot hoznak?
Készleten lévő termékek kiemelése
A „raktáron van" badge első pozícióban csökkenti-e a kosárelhagyást, vagy mindegy a vásárlónak?
A tesztelés alapszabályai
Egy A/B teszt csak akkor ad megbízható eredményt, ha betartjuk néhány alapszabályt. Egyszerre csak egy változót teszteljünk: ha egyszerre változtatjuk a sorrendet és a termékképek méretét, nem tudjuk, melyik okozta az eredményt. Statisztikailag elegendő mintát gyűjtsünk: általában legalább 100–200 konverzió szükséges változatonként ahhoz, hogy az eredmény statisztikailag szignifikáns legyen. A tesztet ne állítsuk le korán: az első napon mutatott eredmény ritkán reprezentatív — legalább 1–2 hetes futtatás szükséges.
„Az A/B tesztelés nem arról szól, hogy igazunk van-e — hanem arról, hogy megtanuljuk, mit akarnak a vásárlóink. A legtöbb meglepetés-eredmény arra épít, amit senki sem gondolt volna meg."
A kis webáruházak lehetősége
Sokszor az a tévhit él, hogy az A/B tesztelés csak nagy forgalmú webáruházak számára elérhető. Valójában a módszer skálázható: kisebb forgalomnál hosszabb ideig fut a teszt, de az eredmény ugyanolyan értékes. A különbség csak az idő: ahol a nagy platform 2 nap alatt összegyűjti a szükséges mintát, ott a kisebb webáruháznak 2–4 hét szükséges. Az eredmény azonban megmarad.
A legegyszerűbb megközelítés: válassz egy kategóriát, módosítsd az első 4 termék sorrendjét, és mérd 3–4 héten át, hogy változott-e a kategória oldal konverziója. Ha igen, adoptáld a változtatást. Ha nem, próbálj valami mást. Így épül fel tudás, amely hosszú távon versenyelőnnyé válik.
Teszteld, melyik sorrend működik nálad
A Merchandiser-rel percek alatt megváltoztathatod a kategória oldal sorrendjét — és visszaállíthatod, ha az adatok nem a várt irányt mutatják.
Kipróbálom ingyen →